“Hello World: How to Be Human in the Age of the Machine” van Hannah Fry is een fascinerende verkenning van de impact van algoritmen en kunstmatige intelligentie op de moderne samenleving. Fry stelt dat nu AI steeds meer in ons dagelijks leven wordt geïntegreerd, we waakzaam moeten blijven over de ethische implicaties van deze technologieën en ervoor moeten zorgen dat ze ten voordele van iedereen worden gebruikt.
Hoewel het boek belangrijke vragen oproept over de rol van AI in de samenleving, is het belangrijk op te merken dat niet alle bedrijfstakken zich op dezelfde manier zorgen hoeven te maken over algoritmen. Zo hoeven kwekers van planten en bloemen zich niet noodzakelijkerwijs zorgen te maken over dezelfde ethische bezwaren als andere industrieën die sterk afhankelijk zijn van AI.
Dat wil echter niet zeggen dat kwekers de potentiële voordelen van AI en algoritmen volledig moeten negeren. In feite zijn er veel manieren waarop telers deze technologieën mogelijk kunnen gebruiken om hun activiteiten te verbeteren en hun winst te verhogen.
In de context van telers kan het gebruik van AI verschillende toepassingen inhouden. AI-technieken kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om slimme systemen te ontwikkelen die complexe milieugegevens kunnen analyseren, de gezondheid van gewassen kunnen bewaken en taken zoals irrigatie of ongediertebestrijding kunnen automatiseren. AI kan ook worden gebruikt om markttrends en consumentengedrag te analyseren, zodat telers geïnformeerde beslissingen kunnen nemen over productie-, prijs- en marketingstrategieën.
Daarin zit een groot verschil met Machine Learning, dat kwekers nu gebruiken om inzichten en patronen te halen uit grote datasets. Door modellen voor machinaal leren te trainen op historische gegevens kunnen telers gewasopbrengsten voorspellen, het gebruik van middelen optimaliseren en factoren identificeren die de plantengroei beïnvloeden. Algoritmen voor machinaal leren kunnen bijvoorbeeld weersgegevens, bodemgesteldheid en andere variabelen analyseren om aanbevelingen te doen voor optimale plantschema’s of bemesting.
Natuurlijk zijn er ook potentiële risico’s verbonden aan het gebruik van AI en algoritmen in de context van de planten- en bloementeelt. Zo is er altijd het risico van datalekken en andere beveiligingsproblemen, waardoor gevoelige informatie over gewasopbrengsten, marktgegevens en andere belangrijke aspecten van het bedrijf in gevaar kunnen komen. Door goede beveiliging van data en gegevens worden deze risico’s verwaarloosbaar.
Ondanks deze risico’s zijn de potentiële voordelen van AI en algoritmen voor telers van planten en bloemen aanzienlijk. Door deze technologieën te gebruiken om hun activiteiten te optimaliseren en hun klanten beter te begrijpen, kunnen telers mogelijk hun winst verhogen en hun impact op het milieu verminderen, terwijl hun afhankelijkheid van schadelijke pesticiden en andere chemicaliën wordt geminimaliseerd.
Kortom, hoewel kwekers van planten en bloemen zich misschien niet op dezelfde manier als andere industrieën zorgen hoeven te maken over algoritmen, zijn er nog steeds veel potentiële voordelen te behalen door het gebruik van AI en Machine Learning. Door deze technologieën te gebruiken om hun activiteiten te optimaliseren en hun klanten beter te begrijpen, kunnen telers de concurrentie voorblijven en de komende jaren een duurzamer en winstgevender bedrijf opbouwen.